灿锐科普机器视觉在制造业中的5个常见应用

　　制造业中的人工智能提高了其所有运营的安全性和效率。制造中使用的流行工具之一是机器视觉。它用于对每天生产数千件的物体进行自动目视检查。随着人工智能的进步,算法开发过程变得更加优越。基于深度学习的检测模型通常与机器视觉系统相结合。这样的系统更容易训练和实施。工业机器视觉系统也更加可靠、稳健和稳定。它们具有很高的机械和温度稳定性,成本低但精度高。机器视觉在制造业中有许多不同的应用。以下是一些机器视觉应用——

　　1. 物体检测

　　这是一个机器视觉用例,机器视觉辅助系统查找单个对象而不是整个图像。本练习的目的是识别图像中的不同对象,以便可以消除与检查无关的对象并仅关注相关对象。各种技术被用来使对象检测尽可能高效。物体检测在制造业的很多环节都有使用,如装配线、分拣、质量管理、库存管理等。例如,在变速箱装配链中,机器视觉分析特定零件的图像并确认是否存在该图像中的这些部分。

　　2. 零件计数

　　这是一项缓慢而乏味的任务,但不需要太多的智慧来完成。然而,试图达到日常目标的手动操作员可能会在计数时出错,这可能会导致组装零件的大量延误。机器视觉可以使用其对象识别算法来检测零件,然后准确快速地对其进行计数。例如,在制造链中,机器视觉可以高效地计算堆叠中的活塞环。

　　3.表面缺陷识别

　　表面缺陷识别是另一种机器视觉应用,是质量控制中必不可少的步骤。人工识别表面缺陷是一项繁琐的任务,当人工操作人员试图使供应与需求相匹配时,他们可能会遗漏缺陷。机器视觉可以在易于训练的模型中提供表面检测的准确性和效率。在制造业中,表面缺陷检测可以检测铸件、轴承和不同金属表面的缺陷。例如,包装缺陷识别可以帮助识别会在运输过程中造成损坏的不良包装。

　　4.打印缺陷识别

　　打印缺陷识别是检测打印异常的过程,例如颜色、文本或图案的不一致。人工操作员的人工检查可能会导致疏忽,从而导致最终产品的质量下降。机器视觉可以使用 AI 和深度学习执行打印缺陷识别。这负责打印、标签和包装打印。

　　5.打印字符读取

　　打印字符识别是使用OCR(光学字符识别)执行的机器视觉用例之一。机器视觉可以借助打印字符读取帮助跟踪制造供应链中的各种对象。它可以验证任何对象的名称标签和其他详细信息,并在对象经历其生命周期的各个阶段时更新对象的状态。它在物流中很有用,因为物品很容易被放错地方。

　　6.条码扫描

　　机器视觉可用于读取条形码和数据矩阵码。这将有助于对人工智能识别的产品进行分类,从而防止生产和包装过程出错。机器视觉条码扫描仪比可能容易出错的手动分类过程更有效。在制造过程中,条码扫描器可以根据产品的属性或特征来区分产品。

　　7. 定位

　　机器视觉可以定位一个对象,并说明其相对于正在寻找它的操作员的坐标或位置。在任何时间点定位对象的能力有助于物流和供应链管理。如果物品放错了位置,通过机器视觉进行的物体检测可以轻松快速地找到物体的位置。在制造中,定位对象是必不可少的,因为各个部分从一个部分流入和流出另一个部分。机器视觉可以通过各种方式识别和跟踪所有此类对象。

　　8. 测量

　　测量各种物体、它们的表面积、体积、长度和宽度对于估计它们在运输过程中占用的空间是必要的。物理检查只能给出这种测量的估计值。使用机器视觉,人工智能可以识别物体,并从图像中计算其几何尺寸。例如,发动机气缸孔的内径可以通过使用机器视觉的 2D 或 3D 相机拍摄的图像来测量。

　　9. 机器人引导

　　这是一个机器视觉应用程序,涉及定位特定零件并确保其正确放置和定位,以便在生产中不会发生错误或停机。机器人引导可以通过机器控制器或机器人执行视觉辅助机器人操作。机器人可用于以高精度和准确度管理可重复的活动,不间断地工作以确保最大效率,并且可以轻松地在手动操作员不安全的环境中使用。例如,自动拾取和放置将非常快速地组装任何对象的组件。

　　因此,机器视觉是一种工具,可以通过人工智能和深度学习算法彻底改变制造业的效率和准确性。再加上控制器和机器人,这些模型可以监控制造供应链中发生的一切,从组装到物流,人工干预最少。它消除了手动操作带来的错误,并允许参与此类操作的人员从事更多的认知任务。机器视觉用途广泛而多样。因此,机器视觉可以改变制造公司执行任务的方式。

　　灿锐光学成立于2009年,是国内一家研发、生产远心镜头的企业,在行业内有着不错的地位,也是目前国内为数不多有着完整产业链配套的工业镜头企业;经过10年的发展,经历四次全新的升级换代,灿锐光学的产品品质和等级已经是行业靠前水准,灿锐仅用了10年的时间,走完了欧美50年发展所走的历程;目前灿锐已完成了四代产品更新,已实现对国外技术水平的追赶,并且于欧美市场同步跨入工业镜头时代。灿锐拥有完整的光和电设计研发团队,和当今技术前沿高校做产学研究,拥有自己的精密光学和精密机械产业链,在核心竞争力方面已经完全赶超欧美,是目前国内工业镜头领域的领军者。更多可上官网“灿锐光学”了解。