编程入门教程,编程免费课程视频教程

2022-07-21 07:04:01 来源:华网商业   |   浏览(50)

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python入门教程(非常详细)

新手入门需要掌握编程环境的安装与使用、输入及输出语句的应用、运算表达式的使用等。

具体教程如下:

1、编程环境的安装与使用。比如Python的学习一般推荐软件自带的IDLE,简单好用。

图一

2、掌握输入、输入语句的使用。输入语句可以让计算机知道你通过键盘输入了什么,输出语句可以让你知道计算机执行的结果。以输出语句为例:其中“”里面的内容是原样输出,多个输出项之间用,隔开。

示例

3、掌握运算(包含计算、逻辑)表达式使用。这个主要是用+、-、*、/、()、、、=、=等符号连接起来的表示计算或者比较的式子,让计算机能做计算机或者判断。

示例

4、特别要掌握赋值表达式的使用,这个主要是等于号的理解。在计算机编程语言里,等于号一般不表示相等,而是表示赋值。也就是将等号右边的内容记入左边的名字里。

5、理解并熟练使用变量,变量的字面意思就是会变化的量。其实质的作用记忆信息。通过给要记忆的内容取个名字,然后通过这个名字就可以找到记忆的内容。有点类似于数学中的字母表示数。

示例

6、选择结构,这是让计算机具有一定的选择、判断能力的基础。比如我们常见的登录,VIP就要用到选择结构。

7、循环结构,这是让计算机具有重复的能力。前提是事件要具有一定的规律性,比如1,3,5,7,9……

8、文件的读取和写入,这个主要是针对大量的数据处理而言的。

一般来说,掌握以上内容就是入门了。

学习编程如何快速入门

学习编程快速入门方法如下:

1、打好基础

要理解任何知识点,必须理解基本原理,同样的规则也适用于编程。如果不了解编程语言的基本概念,就没有必要从构建高级应用程序开始。因为这样会让你感到沮丧,让你觉得编程是非常复杂的。如果咱们从基本概念开始,掌握基础知识,理解知识点之间的联系,可以帮咱们在未来的开发中节省很多时间。

2、找到正确的方法

学习编程有很多方式,如视频、书籍、教程和课程等多种多样。有些人喜欢看书,有些人喜欢看视频教程,而另一些人喜欢做互动课程。如果咱们选择了适合咱们的方式,就不会很快感到无聊,学习将会为咱们带来很多乐趣。

3、实践

编程是理论和大量实践的结合。当咱们学到一些新概念时,最好创建一个项目,在实践中学习,这样既能帮助咱们更好的掌握这些概念也能增加一些开发经验。只理解一些概念还不足以理解掌握编程。咱们的工作是编写代码,所以就必须去学习。

另外,要记得增加项目的复杂性。从简单的 html 登录表单开始,咱们可以创建整个应用程序,实现并用上学到的其他东西,还可以使用最佳方案来改进现有的代码结构。

4、保持好奇心

好奇心对学习很有帮助。可以在学习累的时候去看看一些新东西。有经验的程序很有可能会给咱们一些在书本和课程中找不到的知识,因为他们会向咱们分享他们在实战项目中的一些编程的经验。

5、寻求帮助

当咱们遇到问题且无法前进时,如果确定需要花费几天的时间来调试和修复它,这时寻求帮助是个好主意。虽然,再花几天时间修改代码,可能会找到解决方案,但是有经验的人看一下咱们的代码,或许在几个小时内就能帮咱们找出问题所在及提供解决方案。

计算机编程如何入门?

计算机编程最重要的是入门,如果入门的时候有一个好的学习方法及思路,有比较扎实的编程基础,对今后的学习都是十分有帮助的,最重要的是学习计算机编程前,需要了解计算机语言有哪些,选择一门语言进行系统的学习。目前,计算机语言分为JAVA、python、html5、C++等,建议你可以选择JAVA这门语言,比较热门,也是需求量、前景较光明的语言。

把一种计算机语言掌握后,想要学习别的语言也是比较简单的,因为计算机语言都是互通的。还有很多人说自己的基础很差,高中毕业什么的。其实这个并不重要,比如说英语,在计算机语言里所用到的单词量很少,而且都是常用词,经常使用就记住了。

当然,如果要看原文资料或者帮助的话,专业词汇比较多,不过在老师、同学的帮助下,也是没什么太大问题的。至于数学的学习,只是培养一个逻辑思维能力,在初学编程的时候影响不是很大。

学习计算机语言一般分为两种方法,一种是自学,一种是报班学习,对于零基础的学员建议报班学习,学习周期根据个人的实际情况而决定,一般在6个月到1年之间,如果基础不扎实,只能多加练习。

关于计算机编程的学习可以到达内了解一下,达内目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等70个大中城市成立了342家学习中心,拥有员工超过10000多人,累计培训量已学员已达100万人次。

达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队,为学员提供强大的职业竞争力,在用人企业中树立了良好的口碑。。

编程入门教程?

1. 我应该选择什么编程语言

可能困扰编程新手最多的一个问题是【我应该学什么编程语言】或者【我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app】,很多人一直纠结这个问题,陷入了东学一点、西看一点的死循环,到头来啥也没学好,这会很浪费时间。

刚上大一的时候,我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人,网上各种查资料,但所能得到的答案都很片面,多数对这个问题答非所问,总是回答说“某某编程语言难”,“某某编程语言性能好”。其实作为初学者,我们对计算机体系都不了解,就不要过多地去纠结性能,或者难易等因素,原因我等下再说。

如果你有明确的方向,那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向,那么python是最好的选择。如果你想做web开发,java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作,那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是,很多人都没怎么接触过计算机行业,特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说,各个编程语言就只是个名字,除了叫法不一样,你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了,我替你选一个吧。

如果你是在校大学生,那么你有大把连续的时间,就先学习c,然后再学c++。我个人是学c入门的,也许很多人不理解我为什么推荐学c,因为c和c++都很难、很复杂,看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统【计算机系统不是指操作系统】。学习编程不是学习编程语言,而是学习一个计算机生态,即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系,就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的,向下可以帮助你更容易地理解操作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理,为什么呢?因为较为底层的东西很多都是用c实现的,和系统的贴合度极高,很多教材源码甚至教程,在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上,c++面向对象的机制,也可以做出一些应用,譬如五子棋游戏等,也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++,之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。

如果你是一个上班族,但是刚刚学习编程,可能学c和c++对你来说有些复杂和困难,因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间,而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好,所以可以先学一些【更容易见效】的编程语言,从python入手吧,至少能快速做出一些小应用,不至于丢失了兴趣,但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍,这样才能更深层次地去编程,譬如【深入理解计算机系统】这一本书可以读很多遍,这本书把整个计算机系统给串起来了。

2.学习编程,我需要学习哪些课程?

我要学哪些课程?我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程?

这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了,对于【高数、离散、线性代数、概率论】等课程,很好解释,做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程,所以会比较好理解。对在校生而言,学校开设的很多课程我们不知道为什么要学,我们很疑惑,不知道学它有什么用,这个时候我们就会很纠结,还会产生抵触情绪。这很正常,因为我们学习得不够深入,自然不能理解它们的用处。

在我看来,大学本科课程更多的是面向“面”的教学,即什么课程都教给你一些,但是又讲得不那么深入;而工作或者读研,更多的则是面向“点”的学习,用到的知识更专。本科时,学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发,甚至去搞硬件,所以学校需要你学很多课程,至少有个了解。对学生来说,一方面可以从中选择自己感兴趣的点;一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程,虽然之后可能用不着,但是你也要学,并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件,但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识,比如cpu中的逻辑器件。

如果你在大一的时候就有一个明确的定位,知道自己今后想从事哪方面的工作,课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理,这种课程确实是对编程没有帮助,但是像我前面所说的,大学教育更注重广度,大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。

其实,大学教育的问题是普遍存在的,我认为我们学习一项技能的时候,应该采取的是项目驱动式学习,即需要用到什么东西时不会了再去学,而不是先填鸭式的都填进脑子,并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的,等之后用到了,甚至不记得自己学过,反而查资料才会想起:哦,原来我之前学的xx科目是这个用处啊,可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校,他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以,在经过比较多的编程和项目实践后,我认为一个比较好的学习方式是,改良版的项目驱动学习法。即:

学习一段时间,做个小项目,将做项目遇到的问题记下来,针对性地学习相关知识,然后再实践,再学一段时间理论,让知识成网状发射状地变大。当然,项目驱动式学习有一个弊端,就是每次学习的知识都是项目所需要的,很零碎、不成体系,所以需要改良,即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书,或者一个相关问题的完整介绍,这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来,慢慢的,你就知道我们为什么要学那么多科目,学这些科目能干什么。

为了表达地更加形象,我就举一个小例子,是我最近遇到的。我本身的工作是做Linux C++的,但不仅限于此。我个人对python、数据分析,以及机器学习等内容比较感兴趣,大家可以看到我最近也在我的专栏发布了很多文章。就从数据获取开始,我讲讲我这两个月做了什么东西。

谈到数据获取,可能最容易想到的是爬虫,爬虫是一个在知乎上被说烂了的话题,所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单,为什么呢,因为有现成的框架,所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候(比如我之前抓取了知乎500万用户的数据,在下班的时间、用自己家里普通的pc,计算机性能并不是那么好,比不上服务器,又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据,然后对数据进行清洗,最后还要可视化展示),使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且,我需要抓很多数据源,并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统,即在现有的框架下进行二次开发,搭建一个属于自己的爬虫系统,并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件,直到现在,它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。

学习编程如何快速入门?

熟悉以下关键东西,可以边学边做,定期训练,经常思考,长期积累:

1、语法。

2、基础理论(数学、数据结构、算法等)。

3、设计方法(编程原则、设计模式、框架设计等)。

4、库(核心、基础、UI、扩展、游戏引擎等)。

5、计算机相关(操作系统、网络、图形学等)。

6、领域知识(游戏设计、网站设计等)。

7、开发工具(编辑器、IDE、自动部署等)。

8、项目管理(进度管理、分工协作、Bug管理、版本控制等)。

最普遍也是最重要的能力:创造力。努力分析并理解好做什么以及怎么做。要知道上面那些东西一开始都是不存在的。

具体方法包括:

1、快速阅读入门教程和书籍,适合学习语言和基础库。比如学Java读的《Java编程思想》,练习题做过一点,然后学ActionScript、读Adobe官方文档《ActionScript 3.0编程》。

2、阅读库的文档、实例、源码。比如Flash、Flex开发,熟悉官方API很重要,很多细节要具体使用时才注意到,这时候最好做个笔记。

3、做一个自己感兴趣或熟悉的小项目,比如我就以黑白棋游戏作为多个语言的试水项目,一样的逻辑,便于把关注点放在语言特点上。

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