多维度挖掘企业用户标签「有料知识官·刘强」带你走出流量困局

　　随着移动互联网流量见顶，互联网红利消失殆尽。流量成本越来越高，怎么更加精准高效地获得流量，提升单位流量的价值是每个企业都非常关心的问题。另外一个已知的事实是，当前流量越来越聚焦，目前绝大多数流量聚焦在少数几个头部APP中，比如微信、抖音、小红书、微博、快手、B站、知乎等，其他APP基本没有太多机会，前一段时间看到一篇新闻说过去一两年下架了一两百万APP，当然也包括是安全原因下架的，这也是一个流量聚焦的明显的信号，其他APP都不好做了，移动互联网生存越来越困难。

艾瑞咨询《2021年互联网行业挑战与机遇白皮书》

　　基于内容的精细化运营是走出流量困局的捷径

　　当前很多企业自己的APP基本无人问津，打开率极低，比如各类银行APP，用户可能只在发工资、转账、还贷等场景下使用，导致营销成本越来越高。另外，由于疫情的肆虐，线下实体店经营也非常惨淡，目前很多餐饮等线下商业业态都在关店，线下流量获取也非常困难。

　　获取新的流量进行营销就成为摆在企业面前的紧急问题。那么怎么获取流量呢？在易有料看来，最直观的思路就是流量在哪里，企业就去哪里营销。当前的流量都在微信、抖音、小红书这些大的流量池里，那么怎么从这些大的流量“海洋”中分一杯羹是每个企业必须面对的问题。现在很多企业都在做多触点运营，通过在这些流量平台进行营销，更好地触达自己的用户，进行品牌推广、商业转化。

艾瑞咨询《2021年互联网行业挑战与机遇白皮书》

　　谈到转化，就不得不说转化效率了。更好的转化效率能够降低获客成本，提升流量使用效率。更高的转化意味着企业要更好地了解用户，要了解用户的真实需求和喜好，基于用户的喜好来提供更加精准的内容营销。字节跳动是国内流量利用效率最高的公司，它通过个性化推荐技术将流量利用效率做到极致。个性化推荐中最重要的一环就是构建完善的用户画像，即对自己的用户深入了解。

　　内容运营是企业了解APP用户的最优手段

　　针对在这些大的流量池中进行用户运营的企业来说，了解自己的用户以及潜在用户同样非常重要。那怎么更好地了解自己的用户呢？易有料为你详细分解。

　　了解用户最常用的方法一般是通过收集用户行为数据对用户进行分析，获得用户画像。但对于在第三方平台如小红书、抖音上获取流量的企业，收集用户数据是非常困难的，毕竟是在别人的地盘，很多数据企业是收集不到的，因为比如小红书不提供第三方API，微信公众号也只提供有限的API，那该怎么做呢？

　　如果无法了解自己用户的详细行为信息，企业也可以退而求其次，知道平台上用户的整体偏好，或者某个群体用户的偏好。企业至少可以从如下几个维度去更好地理解潜在的用户，我们拿小红书举例说明。

　　首先，企业可以基于小红书全体用户，获得全体的用户画像，比如小红书上的用户最喜欢的内容的品类是什么、风格是什么、喜欢在什么时间段看内容。即使是这些比较初级的整体的画像，也对企业在内容选择、营销上都是有很好的指导价值的。全体用户的画像可以通过人工浏览大量的内容进行分析总结得到初步结论，这种结论是比较宽泛的，也可能不精确、有失偏颇，毕竟靠个人有限的浏览可能带有偏差及主观判断。在易有料看来，比较精准的一种方式是通过数据洞察操作大量样本数据，通过数据分析统计出各个维度的特征，获得更完整全面的整体画像，这类画像至少可以包括如下几个方面：

　　1、平台粉丝分布（年龄、性别、城市等）

　　2、平台内容类型（标签）分布（各种类型的视频/笔记的占比分布）

　　3、用户活跃度分布（发布笔记的城市、发布笔记的时间、发布笔记数、获得点赞数、获得收藏数等）

　　如果企业是聚焦在某个具体行业如金融，那么上面的分析过程可以通过行业关键词或者针对行业大V的内容进行分析，最终获得某个行业的具体内容特性。

千瓜数据《2021小红书活跃用户画像趋势报告》

　　内容发布效果预测有助于提升运营ROI

　　通过上面的过程企业可以大致知道运营的方向了，通过这种方式进行账号冷启动或者指导未来的内容创作是更加精准、高效的方式，可以更好地保证内容的访问量，提升内容的ROI。

　　当企业在某个平台开始投放内容后，如果该平台有开放接口，那么还可以更好地获取更多发布内容相关的数据，这些数据也可以指导企业进行内容引进与生产。

　　其实企业可以做的更进一步，在投放前、投放中可以通过技术的手段更好地预先知道内容发布后的效果，即预测内容的走势，这是可以通过构建流量预测模型来实现的，下面我们简单聊聊具体的思路。我们以预测每天播放量来举例说明（预测点赞量、收藏量、粉丝增长量是类似的）。

　　我们通过某个平台内容的各种数据洞察，比如笔记的文本、标签、作者、图片、收藏量、点赞量、发布时间、地点等等，这些信息就是模型的特征。基于这些特征就可以构建一个预测模型。如果样本数据量足够多，特征也构建的比较好，那么是可以获得比较好的预测效果的。这类模型一般可以用时间序列分析模型来实现，具体的技术细节这里就不详细介绍。企业需要这种能力可以找相关的供应商交流，比如易有料就提供这种能力的解决方案。

　　本文利用数据驱动业务的思路，讲解了怎么利用各种数据来挖掘平台上的内容偏好，了解用户的兴趣特点，并通过数据来指导内容引进和生产。通过数据技术来指导内容的整个流通闭环，提升内容的ROI，让企业可以更加低成本、高效率地精准触达用户。

　　在数字化时代，通过数据来为企业经营提供科学的指导，利用数据化思维来进行决策，这是每个企业需要深刻掌握和使用的思维，可以说，谁可以更好地利用数据化思维，谁就有更大的竞争力，特别是在当前流量见顶的后互联网时代，怎么更高效地利用流量是企业必须要考虑的问题。

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