数字经济浪潮下,万物云也迎来了转型升级。万物云通过通过大数据、云计算、智能终端以及网络优势于传统行业的应用,以提升原有的传统业态,进而提高运营效率和服务能力。日前,CVPR2022 workshop(国际计算机视觉与模式识别会议)Image Matching(图像匹配)挑战赛落下帷幕,万物云算法团队摘得铜牌,又在物业行业开创先河。
据介绍,CVPR作为IEEE(电气电子工程师学会)一年一度的学术性会议,其主要内容是计算机视觉与模式识别技术,其间的Image Matching挑战赛,吸引了全球众多一流算法团队同台竞技。Image Matching作为计算机视觉领域最基础、最关键的技术之一,是指通过稀疏或稠密特征匹配的方式,将两幅图像相同位置的局部信息进行关联。该项技术在前沿领域应用广泛,如机器人、无人车、AR、VR、图像商品检索、指纹识别等均有涉及。
在万物云业务实践中,计算机视觉相关技术借助于边端部署的传感器、摄像头等智能硬件,对提升智慧空间服务方面成效显著。例如,AI摄像头可以通过监测垃圾桶满溢情况,对保洁巡查人员自动派发工单,改变了传统人工定期巡检作业的模式,大大提高了运营效率。万物云云端AI已针对复杂场景和环境,完成七种算法的部署,在进行算法能力训练的同时,争取达到全场景的覆盖,对识别汽车违规占道问题、装修垃圾和大件垃圾堆放、电动车进电梯、消防通道被阻、泳池安全员离岗等空间管理的顽疾给出科技的解决方案。
目前视觉识别的算法已广泛应用于万物云蝶城街道内。蝶城是万物云开启的全新街道战略。万物云以街道为单位投资打造高浓度、高效率的服务网络,在一个半径3公里的城市区域内,构建20-30分钟服务可触达的服务圈。以既有高浓度项目为核心,突破空间管理的边界。
未来,万物云一方面将在蝶城内进行大量的数字化基础设施建设,促使它突破了社区围墙的限制。另一方面,将持续提升空间科技能力,实现复杂空间运营场景下效率的提升。